Se c’è una cosa che i lavoratori hanno imparato in questo 2020 è che l’agilità e la flessibilità sono doti imprescindibili per far fronte ai cambiamenti epocali – la famosa “disruption”.
Per molte aziende, questo significa attingere alle risorse dell’Intelligenza Artificiale (o AI) per svolgere le attività più svariate: dall’ottimizzazione dei processi in ambito retail allo snellimento delle supply chain fino addirittura all’assistenza clienti per renderla più rapida e personalizzata. Fra queste attività, tuttavia, una sembra essere ancora tabù: trasformare la People Experience applicando l’AI sul posto di lavoro.
L’intelligenza artificiale: cosa aspettarsi nel futuro?
Secondo l’indagine di Gartner sull’intelligenza artificiale, attualmente solo il 17% delle aziende utilizza soluzioni basate sull’AI nei propri reparti HR e solo un ulteriore 30% ha intenzione di farlo entro il 2022. Eppure, l’intelligenza artificiale ha il potenziale non solo per aumentare la scalabilità delle risorse umane, ma anche per individuare dei modelli comportamentali nelle persone e offrire un supporto mirato quando e dove serve.
Per “supporto” non si intende semplicemente utilizzare l’AI per automatizzare le mansioni di routine che rallentano il lavoro, bensì aiutare i dipendenti a svolgere al meglio il ruolo ricoperto e crescere con soddisfazione nel proprio percorso di carriera. L’altra faccia della medaglia è che le aziende hanno l’occasione di saperne di più sul business e sulle persone con cui lavorano, elaborare previsioni utili, favorire la diversificazione, aumentare la produttività e, in ultima analisi, reagire efficacemente ai cambiamenti improvvisi.
Così Cornerstone OnDemand, leader globale nelle soluzioni di people development, ha appena inaugurato il suo Innovation Lab for AI, un centro di eccellenza che vede i migliori data scientist ed esperti aziendali impegnati nel compito di mettere a punto metodi pratici ed etici per applicare le tecnologie AI negli ambienti di lavoro. Puntando sulla ricerca e sulla collaborazione, il Lab si propone di affrontare le problematiche dell’AI che risultano più critiche per le aziende: ad esempio, come preservare la componente “umana” del lavoro pur ricorrendo all’automazione o in che modo trattare i dati personali sensibili senza perdere di vista l’etica e l’imparzialità.
L’obiettivo finale? Sfruttare l’AI per trasformare il lavoro in un’esperienza migliore, sempre più personalizzata e gratificante.
Integrare l’AI sul posto di lavoro: quali sono le sfide e come superarle
L’ambiente di lavoro offre più di un’opportunità per implementare le tecnologie AI, dalle attività di recruiting del reparto HR (scrematura dei candidati, programmazione automatica dei colloqui, ecc.) fino a una formazione su misura per sostenere la crescita professionale di ciascun collaboratore. Tutti questi possibili scenari, però, pongono le aziende davanti a uno scoglio non indifferente: la gestione dei dati personali. Ed è proprio questo uno dei nodi che il nuovo Lab cercherà di sciogliere.
I dati raccolti sul posto di lavoro hanno un valore enorme, ma sono anche fra i più riservati tra quelli che passano dall’azienda. Per questo è fondamentale proteggerli non solo dai possibili attacchi esterni, ma anche da occhi indiscreti interni.
Molte delle soluzioni attualmente implementate in realtà non sono strumenti AI, bensì strumenti di business intelligence (i cosiddetti “big data”), il cui uso consente di ottimizzare una sola operazione con un solo set di dati finiti. Per potersi definire veramente AI, una soluzione deve essere applicabile a un ampio ventaglio di situazioni flessibili e variabili, attingere ai dati presenti in tutta l’azienda, fornire analisi predittive e sottoporre consigli e decisioni intelligenti.
L’intelligenza artificiale che migliorare la People Experience
Cornerstone sta già cogliendo i primi frutti derivanti dall’applicazione delle best practice su diversi fronti al suo stesso motore AI.
Recruiting. Il motore AI di Cornerstone, Cornerstone Skills Graph, è in grado di analizzare il CV di un candidato e individuarne le competenze anche se non sono esplicitamente menzionate – una rivoluzione per i team responsabili del recruitment.
Formazione e sviluppo. Analizzando il modo in cui ogni soggetto interagisce con i contenuti formativi già disponibili (che argomenti sceglie, con quale frequenza consulta i materiali, quanto efficacemente assimila le informazioni, ecc.), il motore AI di Cornerstone riesce a stabilire le preferenze di apprendimento personali e a indicare come proseguire il percorso di formazione.
Sviluppo professionale. Avendo un’impostazione interfunzionale, il motore AI di Cornerstone è in grado di fornire consigli che esulano dal singolo caso di utilizzo. Ad esempio, Cornerstone Skills Graph non si limita ad analizzare i comportamenti legati alla formazione, ma sa anche quale direzione sta prendendo una data carriera e può quindi suggerire al dipendente in questione come investire le nuove competenze acquisite per progredire nel suo percorso lavorativo.
Una volta implementato con successo un sistema di intelligenza artificiale, le possibilità per trasformare (ossia: personalizzare, umanizzare e migliorare) l’esperienza dei dipendenti sul lavoro sono praticamente illimitate. Ma, come fa notare Asif Qamar, Vice President and Chief Analytics Architect di Cornerstone, c’è una puntualizzazione da fare:
“L’interpretazione finale dei dati è umana. L’AI può far emergere dettagli che meritano attenzione, ma non può sostituire le persone. È uno strumento che supporta il processo decisionale”.
Per trasformare concretamente il posto di lavoro con l’ausilio dell’AI, è importante non trascurare la questione dell’etica e dei pregiudizi. Dopotutto, i sistemi AI imparano dai modelli applicati dall’azienda, anche quando sono viziati da evidenti tendenze sessiste o razziste. Questo è un altro punto sul quale i data scientist di Cornerstone si stanno concentrando in modo particolare. In sostanza, l’AI può far emergere eventuali disparità, ma non può correggerle: questo compito spetta all’essere umano.
L’implementazione dei sistemi AI negli ambienti di lavoro sta prendendo sempre più piede, e le imprese devono portarla avanti con un obiettivo ben preciso in mente: migliorare l’esperienza del personale in modo concreto, pratico ed etico. In futuro, l’impegno del Cornerstone Innovation Lab for AI sarà volto a educare aziende, responsabili IT e, naturalmente, dipendenti sul ruolo che l’Intelligenza Artificiale può avere sul lavoro.
